Nvidia gana 329,000 mdd de valor en un solo día, un récord bursátil
Nvidia se revaloriza un 12.81% y alcanza un valor de mercado de 2.87 billones de dólares. La compañía registró la mayor ganancia de valor de mercado en un solo día registrada en la historia.
Este miércoles 31 de julio, las acciones de Nvidia subieron 12.81%, cerrando en 117.02 dólares. La compañía registra un valor de mercado por 2.87 billones de dólares. Esto gracias a una serie de anuncios relacionados con la “próxima ola” de inteligencia artificial
En la última jornada bursátil, la valuación del fabricante de semiconductores ganó 329,000 millones, lo que hace de este movimiento la mayor ganancia intradía registrada para una empresa en la historia. Incluyendo el movimiento de la sesión posmercado, Nvidia habría ganado 390,000 millones de dólares de capitalización hoy.
Cabe destacar que el segundo y tercer puesto de las mayores ganancias intradía para una empresa también son para Nvidia, tal que el 22 de febrero, avanzó 277,000 millones de dólares, y el 23 de mayo de este año, 218,000 millones.
Durante el evento anual del Grupo de Interés Especial en Gráficos por Computadora y Técnicas Interactivas (SIGGRAPH) en Denver, Colorado, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció varios nuevos servicios diseñados para cerrar la brecha entre los mundos digital y físico.
“La próxima ola de IA es la robótica y uno de los desarrollos más emocionantes son los robots humanoides. Estamos avanzando en toda la pila de robótica de Nvidia, abriendo el acceso para desarrolladores y empresas de robots humanoides de todo el mundo para usar las plataformas, bibliotecas de aceleración y modelos de IA más adecuados para sus necesidades”,
comentó Huang.
El gran anuncio de la compañía en SIGGRAPH fue la disponibilidad de acceso temprano a su suite de herramientas de desarrollo de robótica. Estas incluyen un entorno de entrenamiento visual para agentes, un sistema de gestión de flujo de trabajo de modelos de IA y un ingenioso sistema de desarrollo que permite a los humanos demostrar funciones complejas a través de la teleoperación.
Aunque la suite puede parecer poco impresionante a primera vista, estas innovadoras ofertas de robótica tienen el potencial de resolver algunos de los problemas más desafiantes en el campo.
El entorno de entrenamiento visual, llamado “NIM Microservices”, permite a los modelos de IA generativa, similares a ChatGPT o Llama de Meta, “ver” e interpretar su entorno en 3D. Si bien los sistemas de reconocimiento visual han existido durante un tiempo, NIM sirve como una pila de simulación a ejecución que, teóricamente, podría adaptarse a casi cualquier máquina imaginable.
OSMO, el otro nuevo servicio, es un orquestador basado en la nube. Tal como su nombre lo indica, este sistema de gestión de flujo de trabajo maneja la programación y distribución de recursos de entrenamiento y simulación. Esto permite a los desarrolladores manejar múltiples modelos con hardware geográficamente distribuido en una sola interfaz de usuario, algo que Nvidia afirma que no existía anteriormente.
“Hasta ahora, no había una plataforma unificada donde los desarrolladores pudieran enviar fácilmente cargas de trabajo en su computación deseada”.
menciona una publicación de blog de la compañía.
Por último, Nvidia mostró su nuevo sistema de entrenamiento de teleoperación en SIGGRAPH 2024, en lo que, en opinión de este reportero tecnológico, es la demostración más impresionante que hemos visto de la compañía desde el debut de “Thispersondoesnotexist.com” en 2017.
En la demostración, los investigadores muestran a un humano operando un robot de forma remota a través de un control de movimiento 1:1: lo que hace la persona, el robot lo imita. Los movimientos de la máquina son capturados por un sistema de entrenamiento de IA como datos, que se utilizan para entrenar al robot en diferentes entornos digitales para prepararlo para operaciones en el mundo real.
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Omar Raya León Sociólogo (FCPyS-UNAM) y especialista en historia del Pensamiento Económico (FE-UNAM). Escribo sobre eventos macroeconómicos, mercados financieros y finanzas personales.