La importancia de la analítica de datos para la adecuada toma de decisiones en 2022
Así como la analítica de datos tiene un gran potencial para ser utilizada en múltiples campos y múltiples industrias, también presenta varios retos.
Por Nelson Beltrán, Líder de Data & Analytics, EY Latinoamérica Norte
Cada día se generan volúmenes inmensos de datos, de hecho, se estima que en el 2021 se produjeron tantos datos como los que se generaron durante toda la historia de la humanidad hasta el año 2015. Adicionalmente, la tecnología actual permite analizar estos grandes volúmenes de datos de manera eficiente, logrando generar información de valor sobre los clientes, la competencia y las operaciones de la misma empresa. Lo anterior ha hecho que rápidamente los datos se conviertan en el activo más importante de las organizaciones.
Algunos usos de la analítica de datos en la esfera empresarial
- Incrementar las ventas. A través de la analítica de datos es posible entender mucho mejor a los clientes y anticipar sus necesidades. La analítica de datos permite crear campañas de marketing ultra focalizadas para aquellas personas que tienen la mayor probabilidad de consumir el producto o servicio que ofrece una empresa, reduciendo los costos de promoción y aumentando la rentabilidad.
- Reducir costos. Son muchos los usos de la analítica de datos para reducción de costos, por ejemplo, en el mantenimiento de una planta de producción. Actualmente existen soluciones que convierten el audio en datos entendibles por un procesador, a través del cual se pueden identificar los sonidos que una máquina produce horas o días antes de fallar. Lo anterior permite a los operarios adelantar un mantenimiento preventivo sin tener que afectar gravemente la línea de producción.
- Control de la pandemia. Un ejemplo del análisis de datos no estructurados es el video analytics. A raíz de la pandemia de COVID-19, la tecnología de análisis de datos permitió desarrollar algoritmos que identifican a través de videos si una persona está usando correctamente un cubrebocas. Por lo tanto, en lugar de tener a un grupo de personas vigilando que la población esté utilizando de forma adecuada el cubrebocas, las cámaras de video (conectadas a un algoritmo matemático) reconocerán en las imágenes la situación mencionada.
¿Dónde están los científicos de datos?
Así como la analítica de datos tiene un gran potencial para ser utilizada en múltiples campos y múltiples industrias, también presenta varios retos para lograr el completo potencial que nos ofrece. Quizás el más importante de ellos es la atracción de profesionales. Cada vez es más competitivo el mercado de los científicos de datos. Crear las condiciones para atraer y retener a este perfil de personas se vuelve crucial para ser exitoso en la adopción de la analítica de datos en cualquier organización. Actualmente hay una gran demanda de este tipo de profesionales y desafortunadamente en este, como en otros trabajos, existe una importante brecha de género. Menos del 20% de los científicos de datos que existen en la actualidad son mujeres.
Sin importar la industria, todas las organizaciones del mundo llegarán al momento en el que parte de su equipo esté conformado por arquitectos y científicos de datos. Además, en el futuro cercano, las empresas tendrán la responsabilidad de construir un área de analítica que se encargue no solo de los modelos analíticos sino también de la gestión y administración de los datos. Sin duda, la analítica de datos es una de las tendencias que las empresas deben tener en cuenta en este 2022.
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