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Transformarse desde los datos… la nube solo es el comienzo

15-09-2021, 4:31:18 PM Por:
© Entrepreneur

Los datos en la nube no aportan mucho, a menos que se les de la inteligencia y autonomía necesaria para aportar valor al negocio. Aquí te decimos por dónde empezar a crear tu estrategia de gestión de datos.

Cada una de las decisiones del mundo actual, tanto individuales como en los negocio, son impulsadas por la información. “Existe una enorme oportunidad para avanzar y transformarse con base en los datos y causar un impacto positivo en la sociedad”, afirma Bernardo Miretzky, Data Services Business, Latin America de Hewlett Packard Enterprise.

Durante su participación en Entrepreneur MASTERS Ser Datadriven, transformarse desde los datos el especialista explicó que la empresa del mañana es aquella que ha logrado transformarse y abstraerse de la administración de los datos para enfocarse en el core de su negocio.

Esta transformación se logra cuando la organización cuenta con tres elementos fundamentales:

  1. La nube. Que da agilidad.
  2. Centrada en el edge. Es decir, en el borde, aquel lugar donde trabajamos, vivimos y donde se genera la experiencia entre las organizaciones con sus clientes, empleados y proveedores, donde se genera la data y donde el objetivo es principal es mejorar la experiencia del usuario final: en velocidad, disponibilidad, innovación.
  3. El core. Una empresa tiene que ser data driven, es decir impulsada por los datos.

Estamos entrando en la era del insight, es decir en la era del conocimientos, descubrimientos, entre otros. Esta era está impulsada por la siguiente ola de transformación digital y soportada por la enorme cantidad de datos que se están colectando, almacenando y analizando, comentó el especialista.

“Los datos son la moneda de nueva economía de la economía digital y deberían verse como su capital de valor más preciado”, advierte Miretzky. “Un día, los datos serán vistos como un bien o capital en el balance contable de las organizaciones”, adelanta.

Por eso, explica el directivo, el departamento de IT está en el centro de esta era como una incubadora de valor, que va a habilitar los nuevos modelos de negocio y las formas rápidas de adaptarse al mercado.

Y es que “no se trata de obtener y almacenar los datos, sino de qué tan rápido podemos obtener valor de estos”, dice el especialista.

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones lograr este valor? Las compañías primero deben estar en un modelo de nube, después, dar los siguientes pasos para tener una experiencia cloud y apalancarse de un modelo de Inteligencia Artificial que sea autónoma.

¿A qué nos referimos con experiencia cloud? A la orquestación de los recursos que permiten acceder a los datos de manera segura, bajo demanda, desde cualquier lugar, y a través de una consola de administración. Lo mejor es que ahora existe la posibilidad de no tener que invertir en toda la infraestructura, sino pagar solo por lo consumido a través de HPE Greenlake.

El siguiente pase es incorporar la Inteligencia Artificial y darles autonomía. ¿Cómo? A través de automatizar lo máximo posible las plataformas que gestionan los datos. En este caso, una opción puede ser HPE InfoSight. El reto es que los datos se autogestionen, auto-reparen y auto-optimicen a través de esta inteligencia. Y sí se ha alcanzado este objetivo con plataforma de datos, plataformas de cómputo y plataformas integradas.

Gestionar los datos como servicio

Miretzky dice que es tiempo para que las organizaciones establezcan una nueva estrategia para la gestión de datos. La nueva propuesta de HPE es Unified DataOps, que unifica las operaciones de datos como servicios al combinar la automatización centrada en los datos, las operaciones nativas de la nube y la inteligencia impulsada por la IA.

Para conocer a detalle esta estrategia y su caso de uso en algunas empresas te invitamos a ver la ponencia completa de Bernardo en Entrepreneur MASTERS. Además, puedes descargar su presentación en este link y conocer más detalles para acelerar tu transformación digital impulsada por los datos.

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